Качественная выборка является важным компонентом теории выборочного обследования, основанной на принципах и практиках математики и статистики и обеспечивающей строгий и надежный сбор данных.
Основы качественной выборки
Выборка — это процесс отбора подмножества лиц или объектов из большей совокупности для сбора информации о целом. В контексте качественных исследований основное внимание уделяется пониманию нюансов, значений и интерпретаций, представленных в данных.
Принципы качественной выборки
Качественная выборка предполагает тщательный отбор участников или элементов, которые могут предоставить богатую и глубокую информацию, имеющую отношение к вопросам исследования. Принципы качественной выборки основаны на следующих ключевых концепциях:
- Целенаправленная выборка . Этот подход предполагает намеренный отбор участников, которые могут предложить уникальные точки зрения, опыт или идеи, связанные с целями исследования.
- Насыщенность : при качественной выборке исследователи стремятся достичь насыщения данных, что означает, что в результате сбора дополнительных данных не появляется никакой новой значимой информации или тем.
- Контекстуальная значимость : стратегия выборки должна учитывать контекст, в котором проводится исследование, гарантируя, что выбранные участники отражают разнообразие и сложность направленности исследования.
- Надежность : Исследователи должны установить достоверность, переносимость, надежность и подтверждаемость качественных данных, собранных с помощью тщательных методов выборки.
Методы качественного отбора проб
В качественных исследованиях обычно используются несколько методов выборки:
- Целенаправленная или оценочная выборка : этот метод включает отбор участников на основе заранее определенных критериев, таких как опыт, знания или уникальные точки зрения.
- Выборка «снежным комом» : при этом подходе существующие участники пересылают других потенциальных участников, что приводит к постепенному расширению выборки людей, которые имеют общие характеристики или опыт.
- Удобная выборка : исследователи могут выбрать удобную выборку, когда люди легко доступны, что позволяет быстро и удобно собирать данные.
- Теоретическая выборка : этот метод обычно используется в обоснованных теоретических исследованиях, где выборка развивается на основе появляющихся концепций и теорий.
Качественная выборка в контексте теории выборочного обследования
Теория выборочных обследований обеспечивает основу для понимания того, как сделать обоснованные выводы о совокупности на основе анализа выборки. В контексте качественной выборки теория выборочного обследования помогает исследователям разрабатывать и проводить исследования, которые дают значимые и обобщаемые результаты.
Совместимость с математикой и статистикой
Математика и статистика играют решающую роль в качественной выборке, предоставляя инструменты для определения размера выборки, рандомизации и методов выборки, основанных на вероятности. Понимание математических и статистических принципов, лежащих в основе качественной выборки, гарантирует, что собранные данные будут репрезентативными и надежными.
Реальные приложения
Качественная выборка имеет широкое применение в таких областях, как социология, психология, антропология и исследования рынка. Исследователи и практики используют качественную выборку, чтобы получить представление о сложном человеческом поведении, социальных явлениях и потребительских предпочтениях, а также в других областях.
Заключение
Качественная выборка является неотъемлемым аспектом качественных исследований, позволяя исследователям улавливать разнообразные точки зрения, опыт и значения. Применяя принципы теории выборочного обследования и используя математические и статистические инструменты, качественная выборка гарантирует, что собранные данные являются надежными, достоверными и ценными для получения более глубокой информации. Понимание нюансов качественной выборки необходимо для проведения тщательных и эффективных исследований в различных областях.